Ứng Dụng AI Trong Bán Lẻ: Đổi Mới Ngành Bán Lẻ và Thương Mại Điện Tử

Ứng dụng AI trong bán lẻ đang tạo ra một cuộc cách mạng, chuyển hóa mạnh mẽ hoạt động kinh doanh của các doanh nghiệp trong ngành bán lẻ và thương mại điện tử, nâng cao trải nghiệm của khách hàng, từ đó giúp doanh nghiệp thích ứng mọi thay đổi nhanh chóng trên thị trường hiện nay.

AI trong ngành bán lẻ và thương mại điện tử đang mở ra một kỷ nguyên chuyển đổi mới trong thị trường năng động hiện nay. Ứng dụng AI cách mạng hóa cách các doanh nghiệp vận hành và tương tác với khách hàng bằng cách tăng cường quy trình bán hàng, dự đoán mô hình mua sắm, cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa cho khách hàng và cải thiện việc ra quyết định của doanh nghiệp.

1. Sự phát triển của AI trong ngành bán lẻ và thương mại điện tử

Chưa có nghiên cứu chứng minh cụ thể tác động của AI làm thay đổi tương lai của ngành bán lẻ và thương mại điện tử. Tuy nhiên với hệ thống thanh toán tự động và đề xuất theo yêu cầu là một trong những cách mà công nghệ AI đang xuất hiện trong cuộc sống hằng ngày.

Theo báo cáo của Clutch năm 2023, hầu hết các nhà lãnh đạo doanh nghiệp nhỏ (chiếm 82%) tin rằng AI sẽ là cơ hội, là bước chuyển mình thúc đẩy hoạt động kinh doanh vào vài năm tới. Do vậy, đã đến lúc các công ty hoạt động trong thị trường bán lẻ hoặc thương mại điện tử nhấn mạnh vai trò của AI trong sự thành công của họ.

Công nghệ AI đã cách mạng hóa ngành thương mại điện tử và tác động đáng kể đến xu hướng mua sắm trực tuyến. Với các thuật toán được hỗ trợ bởi AI, các đơn vị, doanh nghiệp hoạt động trong ngành bán lẻ có thể phân tích sở thích và hành vi của khách hàng để đưa ra đề xuất sản phẩm phù hợp. Việc cá nhân hóa đảm bảo rằng mỗi khách hàng đều nhận được đề xuất phù hợp với sở thích, từ đó làm tăng khả năng mua hàng.

Ngoài ra, các chatbot và trợ lý ảo được điều khiển bằng AI cho phép doanh nghiệp hỗ trợ khách hàng nhanh chóng và chính xác. Chatbot có thể xử lý nhiều yêu cầu khác nhau, từ yêu cầu về sản phẩm đến hoạt động theo dõi đơn hàng. Điều này không chỉ tiết kiệm thời gian cho khách hàng, doanh nghiệp mà còn nâng cao sự hài lòng của khách hàng.

Hơn nữa, các phân tích dự đoán được hỗ trợ bởi công nghệ AI giúp doanh nghiệp dự đoán nhu cầu khách hàng và dẫn đầu đối thủ. Bằng cách phân tích dữ liệu khách hàng, xu hướng thị trường và mô hình mua hàng trước đây, doanh nghiệp bán lẻ có thể đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu để tối ưu hóa việc quản lý tồn kho, chiến dịch tiếp thị.

Cách tiếp cận chủ động này cho phép doanh nghiệp ngành bán lẻ và dịch vụ thương mại đáp ứng mong đợi khách hàng, cung cấp trải nghiệm mua sắm liền mạch.

AI giúp việc mua sắm trực tuyến và tại cửa hàng hoạt động trơn tru hơn, mang tới trải nghiệm thú vị trong quá trình mua sắm. Ứng dụng AI trong bán lẻ giúp khách hàng được cá nhân hóa trải nghiệm thú vị, đáp ứng nhu cầu đang thay đổi của người tiêu dùng:

• Đặt hàng trực tuyến, nhận hàng tại cửa hàng
• Trải nghiệm nhất quán trên các nền tảng

Khi công nghệ tiếp tục phát triển, AI trong ngành bán lẻ không chỉ là kỳ vọng mà đóng vai trò lớn trong trải nghiệm mua sắm, kết hợp những ưu điểm tốt nhất của mua sắm trực tuyến và tại cửa hàng thành một tổng thể liền mạch.

Nền tảng thành công của bất kỳ doanh nghiệp nào cũng đều được thể hiện qua khả năng mang lại trải nghiệm vượt trội cho khách hàng. Đó là điều khiến các công ty áp dụng AI trong ngành bán lẻ trở nên khác biệt trong thị trường đầy cạnh tranh, thúc đẩy kết nối lâu dài với khách hàng.

Trên thực tế, 65% các nhà lãnh đạo trải nghiệm quá trình cá nhân hóa AI trong ngành bán lẻ, coi AI là công cụ không thể thiếu để tăng cường tương tác và đạt được lợi thế cạnh tranh.

Với sự ra đời của AI trong lĩnh vực sáng tạo, các doanh nghiệp giờ đây được trang bị công nghệ nhằm cung cấp những trải nghiệm mang tính cá nhân hóa cao, gây được tiếng vang sâu sắc với khách hàng. Những công cụ AI hiện đại này cách mạng hóa các thương hiệu, và phục vụ tốt khách hàng của họ.

Bằng cách tích cực áp dụng quy trình cá nhân hóa AI trong ngành bán lẻ, các doanh nghiệp có thể:

• Tăng cường khả năng sử dụng sản phẩm
• Hợp lý hóa toàn bộ hành trình của khách hàng
• Tăng cường tiết kiệm chi phí
• Củng cố lòng tin, trải nghiệm của khách hàng

2. AI trong quản lý hàng tồn kho và chuỗi cung ứng

Các đơn vị, doanh nghiệp không ngừng tìm kiếm các giải pháp để đạt được lợi thế cạnh tranh và cải thiện quy trình hoạt động. AI đã trở thành một trợ thủ đắc lực trong việc đưa ra các giải pháp sáng tạo cho những thách thức duy trì và phát triển lâu dài trong việc quản lý hàng tồn kho.

AI không phải là công nghệ nguyên khối đơn lẻ mà là một loạt các khả năng cho phép máy móc học tập theo trí thông minh của con người bao gồm học từ dữ liệu, đưa ra dự đoán và tự động hóa các nhiệm vụ.

AI có thể cải thiện nhiều lĩnh vực khác nhau trong quản lý hàng tồn kho, từ phân tích dữ liệu theo thời gian thực đến ra quyết định tự động. AI có thể xử lý lượng lớn dữ liệu nhanh chóng, chính xác, trở thành một công cụ hữu ích để tối ưu hóa hàng tồn kho.

Công nghệ AI quản lý hàng tồn kho được áp dụng nhiều ngành công nghiệp, từ bán lẻ, thương mại điện tử đến sản xuất, hậu cần:

• Bán lẻ: Hệ thống kiểm kê bán lẻ được hỗ trợ bởi AI giúp dự đoán nhu cầu của người tiêu dùng, cho phép doanh nghiệp duy trì mức tồn kho tối ưu và tránh tồn kho quá mức hoặc trạng thái hết hàng.
• Sản xuất: AI có thể tăng cường lập kế hoạch sản xuất bằng cách tối ưu hóa việc cung cấp nguyên liệu thô và linh kiện.
• Hậu cần: AI có thể hợp lý hóa các tuyến đường, giúp tiết kiệm chi phí và giao hàng kịp thời.

3. Trợ lý ảo và Chatbot cho dịch vụ khách hàng

Các Chatbot được hỗ trợ bởi AI đang thúc đẩy sự đổi mới trong hỗ trợ khách hàng, cung cấp hỗ trợ tức thời, 24/24 mà người tiêu dùng hiện đại mong đợi. Chatbot được trang bị khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên, có thể xử lý nhiều câu hỏi đơn giản, cho phép doanh nghiệp, đơn vị nỗ lực giải quyết các vấn đề phức tạp hơn.

Theo G2, 68% khách hàng đánh giá cao tốc độ phản hồi của chatbot, do vậy, tầm quan trọng của việc hỗ trợ ngay lập tức trong việc đạt được sự hài lòng của khách hàng đã được ghi nhận rõ ràng.

Việc tích hợp các giải pháp AI này với các hệ thống hiện có mang lại lợi ích cho doanh nghiệp:

• Tiết kiệm chi phí
• Đồng bộ, nhất quán trải nghiệm khách hàng, duy trì và phát triển niềm tin, lòng trung thành của khách hàng
• Cải thiện trải nghiệm của khách hàng

AI tạo ra nhiều tiếng vang trong ngành bán lẻ vì tác động tiềm tàng trong việc cá nhân hóa trải nghiệm bán lẻ, đồng thời đáp ứng nhu cầu khách hàng. Các công nghệ như thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, chatbot,… đang được triển khai rộng rãi trong ngành bán lẻ.

4. AI trong Visual Search và Product Discovery

AI trong Tìm kiếm Trực quan và Khám phá Sản phẩm là việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để cải thiện trải nghiệm mua sắm trực tuyến, cho phép người dùng tìm kiếm sản phẩm thông qua hình ảnh thay vì từ khóa văn bản. Công nghệ tìm kiếm trực quan sử dụng thị giác máy tính để phân tích các hình ảnh tải lên, xác định các đặc điểm như màu sắc, kết cấu và kiểu dáng, từ đó tìm ra các sản phẩm tương tự hoặc có liên quan trong kho hàng của cửa hàng trực tuyến. Điều này giúp quá trình khám phá sản phẩm trở nên nhanh chóng và hấp dẫn hơn, đặc biệt cho các ngành hàng như thời trang, nội thất và trang trí nhà cửa.

Trong bán lẻ, tìm kiếm trực quan ứng dụng AI mang lại sự cá nhân hóa cho trải nghiệm mua sắm, cho phép khách hàng tìm nhanh các sản phẩm giống với hình ảnh đã tải lên, mô phỏng trải nghiệm mua sắm truyền thống. Thêm vào đó, các giải pháp khám phá sản phẩm sử dụng AI phân tích hành vi của khách hàng để gợi ý các sản phẩm phù hợp, giúp thương hiệu tương tác hiệu quả hơn và tăng tỷ lệ chuyển đổi bằng cách hiển thị các sản phẩm hợp với sở thích cá nhân. Điều này không chỉ nâng cao sự hài lòng của khách hàng mà còn giúp tăng doanh số và mang lại lợi thế cạnh tranh trên thị trường kỹ thuật số.

Tính năng phát hiện thành phần chính xác giúp thu hẹp khoảng cách giữa cảm hứng trực quan và khám phá sản phẩm, giúp việc tìm kiếm trở nên hợp lý và mang tính cá nhân hơn. Đồng thời đảm bảo hành trình của mỗi người mua hàng cũng độc đáo như sở thích của họ.

AI kết nối ý định của người dùng với các sản phẩm tương tự, làm phong phú thêm hoạt động mua sắm thông qua khả năng tùy chỉnh, tăng tốc độ tìm kiếm và hiển thị thêm nhiều lựa chọn tốt hơn. AI đảm bảo các đề xuất phù hợp với sở thích cá nhân của khách hàng, giảm thời gian tìm kiếm và cung cấp các lựa chọn đa dạng.

5. AI và Dynamic Pricing

AI trong Dynamic Pricing là ứng dụng trí tuệ nhân tạo để tự động điều chỉnh giá sản phẩm hoặc dịch vụ theo thời gian thực, dựa trên nhiều yếu tố khác nhau như nhu cầu thị trường, cạnh tranh, chi phí vận hành, và các xu hướng mua sắm của người tiêu dùng. Công nghệ AI trong Dynamic Pricing có thể dự đoán và đưa ra mức giá tối ưu nhằm tối đa hóa lợi nhuận và cải thiện trải nghiệm khách hàng bằng cách cá nhân hóa giá cả dựa trên hành vi của từng người mua.

Đặc biệt trong các ngành bán lẻ, thương mại điện tử và du lịch, AI đóng vai trò lớn trong việc quản lý giá khi có khả năng phân tích khối lượng lớn dữ liệu, từ lịch sử bán hàng đến nhu cầu thị trường hiện tại. Các mô hình AI trong Dynamic Pricing sẽ liên tục học hỏi từ dữ liệu để đưa ra quyết định giá, giúp doanh nghiệp nhanh chóng phản hồi lại các thay đổi của thị trường và nhu cầu khách hàng. Các yếu tố như thời gian trong ngày, thời điểm mua sắm cao điểm, tình hình nguồn cung và thậm chí thời tiết có thể ảnh hưởng đến quyết định giá, giúp các doanh nghiệp đạt được sự cân bằng giữa giá trị và doanh thu tối ưu.

Việc sử dụng AI không chỉ làm tăng hiệu quả điều chỉnh giá mà con mang lại mức độ chính xác mà trước đây phương pháp phân tích thủ công không thể đạt được.

• Tối đa hóa doanh thu: Bằng cách tối ưu hóa giá cả, các công ty có thể nắm bắt được mức khách hàng sẵn sàng chi trả tối đa trong thời gian có nhu cầu cao nhất và điều chỉnh giá để duy trì doanh số bán hàng trong thời gian thấp điểm.
• Nâng cao năng lực cạnh tranh: Đảm bảo các sản phẩm của doanh nghiệp luôn có giá cạnh tranh cũng như phản ứng nhanh với những thay đổi của thị trường so với đối thủ.
• Cải thiện phân khúc khách hàng: Thuật toán AI có thể xác định các phân khúc khách hàng khác nhau và điều chỉnh giá theo từng phân khúc, tối đa hóa doanh thu và sự hài lòng của khách hàng.
• Tối ưu hóa quản lý hàng tồn kho: Định giá linh hoạt giúp quản lý hàng tồn kho hiệu quả hơn, giảm tình trạng hết hàng khi nhu cầu cao và tránh tồn kho quá mức trong thời kỳ nhu cầu thấp.

6. Vai trò của AI trong việc nâng cao trải nghiệm khách hàng

Cùng với việc mang đến cho công ty, doanh nghiệp những kết quả khảo sát với độ chính xác cao nhất về nhu cầu của khách hàng, từ đó, tăng sự hài lòng của khách hàng qua hoạt động cụ thể, AI có thể tác động đến thị trường bán lẻ bằng cách tìm cơ hội tự động hóa, tăng hiệu quả chuỗi cung ứng, tối ưu hóa các quyết định dữ liệu và doanh nghiệp.

Stephanie Dsouza – Giám đốc tiếp thị tăng trưởng tại Virtual Gurus, một công ty hỗ trợ ảo chia sẻ: “Một trong những lợi thế chính của AI là khả năng xử lý và phân tích lượng lớn dữ liệu với tốc độ đáng kinh ngạc. Điều này cho phép các hệ thống AI xác định các mẫu, đưa ra dự đoán và cung cấp những hiểu biết có giá trị để hỗ trợ quá trình ra quyết định”.

Hoạt động AI trong ngành bán lẻ và thương mại điện tử cho phép các nhà bán lẻ mang lại trải nghiệm tùy chỉnh cho khách hàng bằng cách cung cấp các giải pháp được cá nhân hóa với chatbot và hỗ trợ ảo. Đơn cử như Amazon Go, chuỗi cửa hàng bán lẻ của “gã khổng lồ” thương mại điện tử, cải thiện sự hài lòng của khách hàng bằng cách loại bỏ quy trình thanh toán truyền thống. Khách hàng có thể lựa chọn sản phẩm và rời khỏi cửa hàng mà không cần xếp hàng chờ thanh toán, nhờ vào hệ thống theo dõi tự động và thanh toán trực tiếp qua ứng dụng.

Điều này không chỉ giúp tăng cường trải nghiệm mua sắm tiện lợi mà còn cho phép Amazon thu thập dữ liệu về hành vi khách hàng để tối ưu hóa sắp xếp sản phẩm và tăng cường khả năng tương tác thông qua các gợi ý cá nhân hóa. Dữ liệu thu thập từ các cửa hàng Amazon Go cho phép Amazon hiểu rõ hơn về sở thích mua sắm, giúp cải thiện cả quá trình bán hàng và mức độ tương tác của khách hàng

Một số doanh nghiệp bán lẻ hiện nay như Walmart đang triển khai một số công cụ AI trong các cửa hàng và nhà kho để nhân viên có thể tương tác nhiều hơn với người mua hàng.

Onur Kultubay – Giám đốc điều hành, CEO YouParcel – một cửa hàng tổng hợp về phân phối và vận chuyển cho biết: “YouParcel đã khai thác khả năng của AI để tối ưu hóa hoạt động hậu cần và quản lý chuỗi cung ứng, đảm bảo phân bổ nguồn lực hiệu quả và giao hàng kịp thời”.

7. Những thách thức và cân nhắc trong việc triển khai AI

AI hứa hẹn sẽ làm thay đổi ngành bán lẻ và thương mại điện tử bằng cách giúp cá nhân hóa hành trình của khách hàng, tạo ra trải nghiệm phong phú và hợp lý hóa các chức năng cốt lõi cho doanh nghiệp.

Tuy nhiên, để triển khai AI hiệu quả, doanh nghiệp có thể phải đối mặt với những thách thức, trở ngại:

• Dữ liệu kém chất lượng hoặc không đủ dữ liệu cần thiết
• Chi phí triển khai các mô hình AI tương đối tốn kém đối với các doanh nghiệp, đơn vị nhỏ
• Rủi ro bảo mật thông tin và mối quan tâm, lo ngại của khách hàng về AI
• Nhu cầu về tính minh bạch và thực hành AI có đạo đức trong việc bán lẻ và thương mại điện tử

8. Tương lai của AI trong bán lẻ và thương mại điện tử

AI phát triển sẽ tiếp tục chuyển đổi ngành bán lẻ và thương mại điện tử bằng cách thúc đẩy đổi mới, cá nhân hóa, định hình tương lai của việc mua sắm theo những cách chưa từng có.

Nắm bắt các công nghệ AI, các doanh nghiệp có thể đạt được lợi thế cạnh tranh và phát triển mạnh trong bối cảnh kỹ thuật số luôn thay đổi. Các công ty, doanh nghiệp xem xét trọng tâm áp dụng cho tương lai khi những công nghệ này tiếp tục phát triển.