Tối ưu hoá chuyển đổi nhờ chiến lược AI Marketing trong ngành F&B

Ngành thực phẩm và đồ uống (F&B) đang trải qua quá trình chuyển đổi, được thúc đẩy bởi những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo (AI). Theo Mckinsey, các nghiên cứu gần đây, tỷ lệ áp dụng Gen AI trong tiếp thị đã duy trì ở mức khoảng 50% trong sáu năm qua, nhưng vào năm 2024, con số này đã tăng lên con số khổng lồ 72%.

Sự gia tăng ứng dụng AI đang định hình lại cách các công ty phát triển chiến lược tiếp thị của họ, cung cấp những cách mới để thu hút người tiêu dùng và tối ưu hóa trí tuệ nhân tạo trong chiến dịch tiếp thị F&B.

AI (Trí tuệ nhân tạo) đang thay đổi ngành công nghiệp thực phẩm và đồ uống

AI đang giúp việc sản xuất trở thành một quy trình dễ quản lý hơn và thậm chí thân thiện hơn

Theo cố vấn cao cấp về khí hậu của Oxfam, Robert Bailey dự đoán đến năm 2050, dân số toàn cầu sẽ đạt 9 tỷ người, khi đó nhu cầu lương thực sẽ tăng 70%. Sự gia tăng dân số cùng những hệ quả của nóng lên toàn cầu như các thảm họa như lũ lụt và hạn hán có thể gây hại cho vật nuôi và mùa màng. AI sẽ đóng góp một phần không nhỏ vào công việc sản xuất bằng cách xem xét sức khỏe của đất, theo dõi điều kiện thời tiết, nhận biết tình trạng lây nhiễm của động vật và thực vật cũng như dự báo chênh lệch giá trong chuỗi cung ứng, từ đó nhà quản trị có thể đưa ra quyết định chiến lược phù hợp.

Ngoài ra, theo Bloomberg, hiện tượng nóng lên toàn cầu cũng gây ra mối đe dọa lớn cho nông nghiệp do làm tăng rủi ro về khí hậu. Tuy nhiên, AI đang giúp biến việc trồng trọt thành một quy trình thân thiện hơn. Khả năng phân tích dữ liệu của AI cung cấp hướng dẫn về việc sử dụng nước và chất dinh dưỡng tối ưu. Do đó, nông dân có thể sử dụng AI để quản lý cây trồng và xử lý các thách thức về khí hậu theo cách tốt hơn.

AI sẽ giúp cải thiện chất lượng trong chuỗi cung ứng

Một trong những thách thức quan trọng nhất trong việc quản lý chuỗi cung ứng toàn cầu là thiếu tầm nhìn. Sự gián đoạn có thể xảy ra tại bất kỳ thời điểm nào, từ tìm nguồn cung ứng nguyên liệu thô đến phân phối sản phẩm cuối cùng và việc xác định những vấn đề này trong thời gian thực là rất quan trọng. Đây là nơi AI tỏa sáng, cung cấp những hiểu biết sâu sắc và minh bạch chưa từng có.

Bằng cách tận dụng các thuật toán tiên tiến và học máy, các giải pháp hỗ trợ AI có thể thu thập và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ từ mọi nút trong chuỗi cung ứng. Quan điểm toàn diện này cho phép các nhà sản xuất thực phẩm và đồ uống tối ưu hóa mức tồn kho, hợp lý hóa quy trình sản xuất và tăng cường các nỗ lực phát triển bền vững. Phân tích dự đoán, một thành phần quan trọng của AI, cho phép các công ty xác định các mô hình và dự đoán các tắc nghẽn tiềm ẩn. Bằng cách chủ động giải quyết những vấn đề này, các nhà sản xuất có thể giảm thiểu rủi ro và đảm bảo dòng hàng hóa được thông suốt, ngay cả khi đối mặt với tình trạng gián đoạn.

AI góp phần vào cải tiến và phát triển sản phẩm

Bằng cách áp dụng thông tin chi tiết về người tiêu dùng do AI điều khiển, doanh nghiệp có thể thu thập và phân tích dữ liệu hiệu quả hơn trong suốt quá trình phát triển sản phẩm, cho phép họ nhanh chóng loại bỏ những ý tưởng tồi và có nhiều thời gian hơn để xác thực và tối ưu hóa những ý tưởng đầy hứa hẹn—dù là tuyên bố, bao bì, dòng thẻ hay hương vị.

Hãy lấy một công ty CPG toàn cầu làm ví dụ để xem AI có thể cải thiện đáng kể việc ra mắt sản phẩm như thế nào. Một nhóm có 20 ý tưởng sản phẩm cho hương vị soda mới của mình và họ cần xác thực quyết định cuối cùng của mình về việc đưa ý tưởng nào ra thị trường. Nói một cách đơn giản, công ty CPG có hai lựa chọn: giữ lại một công ty nghiên cứu thị trường truyền thống hoặc sử dụng công nghệ dựa trên AI.

Đối lựa chọn thứ nhất, có khả năng cuối cùng họ sẽ phải trả $20K-$30K cho một số dữ liệu hữu ích nằm trong bản PowerPoint mà nhiều nhất là sẽ mất từ ​​​​sáu đến tám tuần kể từ khi bắt đầu đến khi kết thúc. Đối với lựa chọn còn lại, kết quả nghiên cứu sẽ có sau gần sáu đến tám giờ và trong hầu hết các trường hợp, chi phí thấp hơn ba lần. Điều này có nghĩa là doanh nghiệp có thể thử nghiệm nhiều ý tưởng thường xuyên hơn và tăng sự tự tin khi đưa ra các quyết định kinh doanh quan trọng vào những thời điểm quan trọng.

Ngoài ra, AI giúp sản xuất thực phẩm tốt hơn bằng cách theo dõi dữ liệu để đảm bảo an toàn và chất lượng. Nó tìm ra vấn đề, giảm lãng phí và giữ cho sản phẩm ổn định. Trong các công ty đồ uống, AI cải thiện sản xuất và dự đoán nhu cầu của người tiêu dùng khi có thể dự đoán nhu cầu, giảm sản xuất thừa và phát triển các hương vị mới từ xu hướng và phản hồi của khách hàng. .

AI cách mạng hoá tiếp thị sản phẩm F&B

AI cũng đang thay đổi hoạt động tiếp thị F&B theo những cách khác. Khi các chatbot F&B chuyển từ giai đoạn thô sơ sang hữu ích, chúng có thể đưa ra câu trả lời và đề xuất nhằm thúc đẩy doanh số bán hàng, thực hiện các cuộc trò chuyện với người tiêu dùng để bán thêm.

Các công ty như Nestlé đang sử dụng AI để cải thiện hoạt động tiếp thị của họ. AI giúp tạo nội dung, thử nghiệm công thức nấu ăn mới và đề xuất được cá nhân hóa cho khách hàng. Hiện tại, AI có thể phân tích xu hướng thực phẩm và đề xuất những hương vị mới mà khách hàng có thể yêu thích. Điều này làm cho các chiến lược tiếp thị hiệu quả hơn và giúp doanh nghiệp tạo ra những sản phẩm tốt hơn.

Starbucks áp dụng hoạt động tiếp thị dựa trên AI và làm cho các ưu đãi của mình trở nên phù hợp và hấp dẫn hơn với nhu cầu của người tiêu dùng. Phân tích dữ liệu được thu thập từ ứng dụng Starbucks và chương trình khách hàng thân thiết, AI đảm bảo rằng các ưu đãi được gửi đến khách hàng vào đúng thời điểm, điều này làm tăng mức độ tương tác và lòng trung thành của người tiêu dùng.

Xây dựng chiến dịch tiếp thị mạnh mẽ với sự cộng tác của AI

Tương lai của tiếp thị F&B nằm ở sự hợp tác giữa con người và AI. AI có thể xử lý việc phân tích dữ liệu, tạo nội dung và tự động hóa, giúp các nhà tiếp thị con người tập trung vào việc ra quyết định chiến lược và đổi mới sáng tạo. Sức mạnh tổng hợp này cho phép sử dụng AI hiệu quả và hiệu quả hơn trong các chiến dịch Tiếp thị F&B.

1, Sử dụng AI để lên ý tưởng về hương vị và phát triển công thức nấu ăn

Trí tuệ nhân tạo đang trở nên phổ biến hơn trong ngành thực phẩm, với mức sử dụng tăng gấp đôi kể từ năm 2017, theo Khảo sát toàn cầu về AI năm 2022 của McKinsey. Nhà hàng, quán cà phê có thể sử dụng AI để tạo ra các công thức nấu ăn mà các nhà tiếp thị có thể sử dụng trong chiến dịch của họ. Sự kết hợp giữa sức mạnh phân tích của AI và sự sáng tạo của con người mang lại chiến lược tiếp thị năng động và hấp dẫn. Việc sử dụng AI để lên ý tưởng về hương vị và phát triển công thức nấu ăn có thể mang lại những sản phẩm độc đáo và hấp dẫn, nổi bật trên thị trường.

2, Tạo hình ảnh để thể hiện hiệu quả các khái niệm hương vị độc đáo

AI cũng rất thành thạo trong việc tạo ra hình ảnh để thể hiện một cách hiệu quả các khái niệm về hương vị độc đáo. Những hình ảnh do AI tạo ra này có thể được sử dụng trong các bài thuyết trình, mạng xã hội và quảng cáo, đảm bảo rằng sự hấp dẫn trực quan của sản phẩm phù hợp với đặc điểm hương vị sáng tạo của nó.

Một số ứng dụng AI được sử dụng để tạo hình ảnh bắt mắt dựa vào các câu lệnh có thể kể đến Adobe Firefly, OpenArt (AI Food Generator), Recraft. Người dùng cần ghi cụ thể, rõ ràng yêu cầu, mong muốn để có thể cho ra hình ảnh phù hợp nhất.

3, Điều chỉnh nội dung và chiến dịch theo sở thích cụ thể của người tiêu dùng

Khả năng điều chỉnh nội dung và chiến dịch của AI theo sở thích cụ thể của người tiêu dùng là yếu tố thay đổi cuộc chơi. Bằng cách phân tích dữ liệu người tiêu dùng, AI có thể xác định xu hướng và sở thích, cho phép các nhà tiếp thị tạo ra nội dung được cá nhân hóa phù hợp với khán giả của họ. Cách tiếp cận có mục tiêu này không chỉ cải thiện mức độ tương tác mà còn nâng cao lòng trung thành với thương hiệu.

4, Sử dụng AI cho các chiến lược quảng cáo và khuyến mãi được nhắm mục tiêu

Việc sử dụng AI cho các chiến lược quảng cáo và khuyến mãi được nhắm mục tiêu đảm bảo rằng các nỗ lực tiếp thị được hướng tới các phân khúc đối tượng dễ tiếp thu nhất. AI có thể phân tích lượng dữ liệu khổng lồ để xác định các kênh và thông điệp tốt nhất để tiếp cận khách hàng tiềm năng, tối đa hóa tác động của các chiến dịch tiếp thị.

5, Tự động tạo hình ảnh cho tài liệu tiếp thị

Ngoài những khả năng này, AI có thể tự động hóa việc tạo hình ảnh cho bài thuyết trình và tài liệu tiếp thị, tiết kiệm thời gian và tài nguyên. Việc tự động hóa này cho phép các nhà tiếp thị tập trung vào các nhiệm vụ chiến lược cấp cao hơn, chẳng hạn như lập kế hoạch chiến dịch và quản lý quan hệ khách hàng.

6, Tận dụng AI để phân tích dữ liệu và nghiên cứu thị trường hiệu quả

Cuối cùng, việc tận dụng AI để phân tích dữ liệu và nghiên cứu thị trường hiệu quả sẽ cung cấp những hiểu biết sâu sắc vô giá giúp thúc đẩy việc ra quyết định. AI có thể xử lý các tập dữ liệu lớn một cách nhanh chóng và chính xác, xác định các mô hình và xu hướng mà các nhà phân tích con người có thể bỏ qua. Cách tiếp cận dựa trên dữ liệu này đảm bảo rằng các chiến lược tiếp thị dựa trên bằng chứng chắc chắn, dẫn đến kết quả thành công hơn.

KẾT LUẬN

AI ngày càng thể hiện rõ vai trò quan trọng không thể thiếu trong mọi lĩnh vực, đặc biệt F&B. Việc tích hợp AI trong tiếp thị F&B đang làm thay đổi ngành công nghiệp này, mang đến những cơ hội chưa từng có cho sự sáng tạo, hiệu quả và cá nhân hóa. Bằng cách tận dụng việc tạo nội dung AI, tạo hình ảnh AI và thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu, các thương hiệu F&B có thể đi trước xu hướng, xác thực các khái niệm và thực hiện các chiến dịch chính xác.

Nếu bạn thấy bài viết hữu ích, đừng quên theo dõi Ori Marketing Agency để khám phá thêm nhiều bài viết chất lượng khác nhé!