AI Tips & Trick #8: Hướng dẫn toàn bộ về AI Marketing - Xu hướng tiếp thị mới

Là một nhà tiếp thị (Marketer), bạn có thể dành hàng giờ mỗi ngày để chìm trong dữ liệu từ vô số bảng tính nhưng bù lại kết quả thường ít ỏi, thậm chí là không có gì. Thật dễ dàng để mất tập trung và cảm thấy áp lực, nhất là khi phần lớn công việc hàng ngày của bạn phụ thuộc vào nỗ lực thủ công.

Nhưng giờ đã khác rồi, và trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi cuộc chơi. Đối thủ của bạn có thể đã đi trước một bước bằng cách tích hợp AI để đơn giản hóa các nhiệm vụ mà không ảnh hưởng đến chất lượng.

Nếu bạn vẫn đang loay hoay và tự hỏi làm thế nào để bắt kịp, đây là hướng dẫn đơn giản nhất để hiểu về AI Marketing, xu hướng của ngành Marketing những năm tới đây.

AI Marketing là gì?

AI Marketing đơn giản là việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để nâng cao hiệu quả marketing. Nó sử dụng các kỹ thuật AI như học máy và phân tích dữ liệu để tự động hóa quyết định và trích xuất thông tin chi tiết từ dữ liệu khách hàng. Điều này giúp bạn hiểu rõ hơn nhu cầu của khách hàng, từ đó điều chỉnh chiến lược tạo nội dung, cải thiện trải nghiệm khách hàng và đạt được kết quả chính xác.

AI tác động mạnh mẽ đến marketing, đặc biệt là trong việc tạo nội dung. AI hiện có thể viết kịch bản, tạo video và lồng tiếng. Sự thay đổi này rõ rệt nhất trong video marketing, với khoảng 75% nhà tiếp thị sử dụng AI để tạo nội dung video. Nhờ đó, việc triển khai chiến dịch marketing hiệu quả trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết. Bạn có thể tạo nội dung hấp dẫn, phù hợp để thu hút khán giả và tăng tương tác.

Khi nào nên dùng AI trong Marketing?

Trí tuệ nhân tạo (AI) hỗ trợ bạn trong mọi việc, từ xác định đối tượng mục tiêu đến tạo nội dung cá nhân hóa và chuyển đổi họ thành khách hàng. Nhưng khi nào thì nên dùng AI? Và nó hoạt động thế nào trong thực tế?

Tiếp thị mục tiêu (Targeted marketing)

Bạn gặp khó khăn khi phân bổ ngân sách quảng cáo hiệu quả? AI Marketing có thể là giải pháp. Các công cụ AI giúp bạn dễ dàng xác định khách hàng tiềm năng có khả năng tương tác cao nhất với chiến dịch.

Ví dụ, bạn đang điều hành một agency Influencer Marketing và muốn tìm micro-influencer để quảng bá sản phẩm mới. Bạn có thể sử dụng công cụ AI như Hype Auditor để tìm người ảnh hưởng có lượng người theo dõi phù hợp với đối tượng mục tiêu của khách hàng. Công cụ này xem xét các yếu tố như sở thích, nhân khẩu học, lượt đề cập thương hiệu, tính xác thực và tốc độ tăng trưởng để tìm ra người ảnh hưởng phù hợp nhất.

Giả sử đối tượng mục tiêu của khách hàng là chủ doanh nghiệp nhỏ, AI sẽ tìm người ảnh hưởng hoạt động trong lĩnh vực này. Bạn cũng có thể dùng AI để phát hiện người ảnh hưởng có người theo dõi giả, từ đó đánh giá mức độ tương tác thực sự, bởi điều này ảnh hưởng đến mức độ tương tác hữu cơ. Nhờ vậy, bạn tìm được người ảnh hưởng phù hợp, đảm bảo chiến dịch đạt mục tiêu.

Phân tích tương tác khách hàng với AI

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong marketing ngày càng phổ biến nhờ khả năng xử lý lượng dữ liệu khổng lồ và cung cấp thông tin chi tiết vượt xa khả năng con người. Trong thời đại ngày nay, ra quyết định dựa trên dữ liệu là chìa khóa để đạt lợi thế cạnh tranh.

Vậy AI có thể làm gì? AI cung cấp phân tích chuyên sâu về tương tác của khách hàng trên nhiều kênh khác nhau. Bạn có thể hiểu cách khách hàng tương tác với sản phẩm/dịch vụ, điều gì thu hút họ và điều gì họ bỏ qua.

Dưới đây là một số công cụ hỗ trợ chiến dịch marketing và tận dụng sức mạnh của AI:

• Hootsuite Insights: Theo dõi và phân tích những gì khách hàng nói về thương hiệu của bạn trên mọi nền tảng.
• Salesforce Einstein: Xây dựng mô hình AI dự đoán kết quả kinh doanh, cá nhân hóa tương tác và tối ưu hóa chiến lược marketing. Công cụ này cũng tự động hóa tác vụ và đưa ra đề xuất cho bán hàng, dịch vụ và tiếp thị.
• IBM Watson Marketing: Hiểu hành vi và xu hướng khách hàng, từ đó dự đoán rủi ro rời bỏ và mức độ tương tác.
• QlikView: Xử lý dữ liệu phức tạp và tạo báo cáo chi tiết, giúp theo dõi KPI marketing, dữ liệu bán hàng và tương tác khách hàng.
• Akkio: Tự động hóa và nâng cao phân tích dự đoán, tối ưu hóa chi tiêu quảng cáo, chấm điểm khách hàng tiềm năng, dự báo doanh số và cải thiện hiệu quả chiến dịch.

Ví dụ về AI Marketing

Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trong marketing ngày càng đa dạng. Nhiều thương hiệu đã điều chỉnh chiến lược để phù hợp với công nghệ này. AI không chỉ tiếp nhận chiến lược mà còn thấu hiểu cách các thương hiệu tương tác với khách hàng trong năm 2024. Cùng xem qua một số ví dụ thú vị về AI Marketing.

Marketo

Marketo tích hợp Trí tuệ nhân tạo (AI) vào hoạt động marketing là ví dụ điển hình về cách công nghệ mở rộng phạm vi tiếp cận. Cụ thể:

Chiến lược phân phối nội dung

Năm 2021, Marketo hợp tác với Digitalzone để cải thiện chiến lược tạo khách hàng tiềm năng bằng cách phân phối nội dung. Họ chia sẻ và quảng bá nội dung trên nhiều nền tảng để tiếp cận đối tượng rộng hơn. Các tài sản marketing giá trị được phân phối trên nhiều ngành để thu hút khách hàng tiềm năng chất lượng cao.

Chiến lược này không chỉ tạo ra hơn 24.000 khách hàng tiềm năng chất lượng cao mà còn giảm đáng kể chi phí. Bằng cách phân phối nội dung đến đúng đối tượng, Marketo đảm bảo hiệu quả và lợi nhuận, đồng thời tiếp cận AI Marketing đúng cách.

Tích hợp dữ liệu ý định

Marketo sử dụng dữ liệu ý định để tập trung nỗ lực marketing vào nơi có khả năng sinh lời cao nhất. Thương hiệu này hợp tác với Bombora để truy cập dữ liệu ý định tìm kiếm, giúp xác định chính xác các công ty đang tìm hiểu về giải pháp tự động hóa marketing. Marketo sau đó tùy chỉnh email và quảng cáo LinkedIn để thu hút họ đúng lúc với đúng thông điệp.

Kết quả:

• Email hiệu quả hơn với tỷ lệ mở cao hơn 107% và tỷ lệ nhấp cao hơn 120%.
• Quảng cáo nhắm mục tiêu đến đúng đối tượng hoạt động tốt hơn, tăng lượt nhấp chuột và tương tác với chi phí thấp hơn.

AI Marketing trong trường hợp này giúp tăng tương tác và ROI. Thương hiệu không chỉ phản ứng với thị trường mà còn dự đoán xu hướng bằng cách xác định khách hàng tiềm năng có khả năng chuyển đổi cao dựa trên hoạt động của họ.

Chiến dịch "Draw Ketchup" của Heinz

Heinz sử dụng AI trong marketing một cách sáng tạo. Chiến dịch "Draw Ketchup" kết hợp AI với yếu tố hoài niệm, khẳng định vị thế thương hiệu biểu tượng. Họ tương tác với khách hàng theo cách hoàn toàn mới.

Sáng kiến này là phần tiếp theo của chiến dịch trước đó, yêu cầu mọi người vẽ hình ảnh liên tưởng đến từ tương cà. Hầu hết đều vẽ chai và nhãn hiệu Heinz.

Tiếp đó, thương hiệu này sử dụng DALL-E 2 của OpenAI để tạo hình ảnh từ các yêu cầu tương tự, chẳng hạn như tương cà trong không gian hoặc nghệ thuật tương cà. Kết quả cho thấy sự hiện diện mạnh mẽ của thương hiệu. Mặc dù các yêu cầu không đề cập đến Heinz, chúng khẳng định vị thế thương hiệu trong tâm trí người tiêu dùng.

Chiến dịch còn mời mọi người đóng góp ý tưởng sáng tạo. Mọi người chia sẻ tác phẩm trên nhiều nền tảng, đưa thương hiệu vào các cuộc trò chuyện trên mạng xã hội và quảng cáo ngoài trời. Chiến dịch trở thành hành trình sáng tạo chung.

Coca-Cola

Nền tảng "Create Real Magic" của Coca-Cola là ví dụ tuyệt vời về cách sử dụng AI trong marketing một cách sáng tạo. Họ hợp tác với OpenAI và Bain & Company để ra mắt nền tảng AI đầu tiên, sử dụng GPT-4 và DALL-E.

Nền tảng này mời các nghệ sĩ trên khắp thế giới tương tác với thương hiệu và sáng tạo tác phẩm nghệ thuật bằng hình ảnh biểu tượng của Coca-Cola.

Đây không chỉ là chiến dịch marketing mà còn là chiến lược xây dựng tương tác sáng tạo. Nó mang đến cho nghệ sĩ nền tảng để giới thiệu tác phẩm, thậm chí là cơ hội xuất hiện trên Quảng trường Thời đại New York và Quảng trường Piccadilly London.

Kết quả rất ấn tượng. Chiến dịch tạo tiếng vang lớn và góp phần tăng 5% doanh thu thuần vào cuối quý đầu tiên của năm 2023. Đây là cách sử dụng AI thông minh, mang lại kết quả và số liệu ấn tượng.

Chiến lược AI Marketing

Các ví dụ trên đều có một điểm chung: thành công. Yếu tố then chốt là gì? Chính là chiến lược AI Marketing. Chiến lược này định hình tầm nhìn và cách thức thực hiện của bạn. Dưới đây là một số chiến lược phổ biến cần lưu ý:

Video Marketing

Quảng cáo video có tỷ lệ nhấp (CTR) trung bình là 1,84%, cao nhất trong các loại quảng cáo kỹ thuật số. Rõ ràng, video marketing mang lại lợi thế lớn nếu có chiến lược phù hợp. AI giúp tăng tốc quá trình tạo video mà không ảnh hưởng đến chất lượng và hiệu quả. Video của bạn sẽ thu hút người xem và mang lại nhiều khách hàng hơn!

Tôi thường sử dụng công nghệ invideo AI. Trình tạo video AI này giúp giảm thời gian sản xuất, loại bỏ các tác vụ thông thường như viết kịch bản và chỉnh sửa, đồng thời mở rộng quy mô hoạt động. Bạn chỉ cần nhập chủ đề, công cụ sẽ tạo kịch bản, hình ảnh, lồng tiếng với hơn 50 ngôn ngữ và phụ đề tự động. Bạn sẽ có video chất lượng cao chỉ trong vài phút!

Công cụ này còn cung cấp nhiều tính năng đặc biệt hỗ trợ bạn trong từng bước tạo video:

• Tự động viết kịch bản: Tiết kiệm thời gian.
• Lồng tiếng giống người thật: Nhiều ngôn ngữ và giọng điệu khác nhau giúp chiến dịch tiếp cận rộng rãi.
• Nhân bản giọng nói: Sao chép giọng nói của bạn.
• Phụ đề: Hơn 10 kiểu, dễ dàng truy cập.
• Hơn 16 triệu ảnh và video: Duy trì tính chuyên nghiệp cho video.

Và còn nhiều tính năng khác nữa, bạn có thể tự khám phá nhé!

Phân tích dự đoán

Phân tích dự đoán là công cụ mạnh mẽ giúp bạn hiểu rõ hành vi khách hàng và xu hướng tương lai. Nó sử dụng dữ liệu lịch sử, thuật toán thống kê và học máy để dự đoán kết quả.

Trong marketing, phân tích dự đoán giúp phân tích hành vi khách hàng trong quá khứ để dự đoán hành vi mua hàng, sở thích và phản hồi của họ trong tương lai. Lợi ích của phân tích dự đoán bao gồm:

• Tăng hiệu quả quảng cáo: Nhắm mục tiêu đến những người dùng tiềm năng.
• Tăng khả năng giữ chân khách hàng: Cá nhân hóa trải nghiệm và quản lý kịp thời.
• Cải thiện ROI: Chiến dịch tiếp cận đúng đối tượng mục tiêu.
• Nâng cao sự hài lòng của khách hàng: Tương tác liên quan và giải quyết đúng vấn đề.

Lưu ý khi kết hợp AI và marketing:

• Chất lượng dữ liệu: Dữ liệu chính xác và phù hợp là yếu tố quyết định thành công.
• Mục tiêu rõ ràng: Xác định mục tiêu kinh doanh cụ thể trước khi triển khai AI.
• Quy trình dữ liệu mạnh mẽ: Quản lý dữ liệu hiệu quả, loại bỏ thông tin không chính xác.

Làm thế nào để triển khai chiến lược AI Marketing?

Bạn đã hiểu rõ phương pháp tiếp cận, giờ là lúc bắt tay vào thực hiện. Hãy tận dụng các công cụ tích hợp AI như HubSpot, Salesforce và Marketo. Các công cụ này sở hữu khả năng AI giúp phân tích dữ liệu khách hàng và dự đoán xu hướng tương lai. Quy trình triển khai như sau:

1. Thu thập dữ liệu: Thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm tương tác khách hàng, giao dịch và hoạt động trên mạng xã hội. Bạn sẽ hiểu rõ hơn về mong đợi và quan tâm của khách hàng.

2. Làm sạch dữ liệu: Kiểm tra và loại bỏ dữ liệu trùng lặp hoặc lỗi để đảm bảo thông tin chi tiết đáng tin cậy.

3. Xây dựng mô hình dự đoán: Sử dụng thuật toán thống kê để xây dựng mô hình dự đoán hành vi của người tiêu dùng trong tương lai.

4. Tích hợp và triển khai: Tích hợp mô hình dự đoán vào hệ thống để nhận thông tin chi tiết theo thời gian thực. Bạn có thể sử dụng phân tích dự đoán để điều chỉnh chiến lược phù hợp.

Chatbot AI

Chatbot giúp tương tác với khách hàng dễ dàng và nhanh chóng hơn. Chúng đảm bảo đội ngũ hỗ trợ luôn sẵn sàng chỉ với một tin nhắn. Bằng cách tự động hóa phản hồi cho các câu hỏi thường gặp, chatbot AI giảm đáng kể thời gian chờ đợi, tăng sự hài lòng của khách hàng.

Nhờ tích hợp dễ dàng vào website và nền tảng mạng xã hội, chatbot giúp bạn tạo dựng niềm tin với khách hàng khi họ cần hỗ trợ ngay lập tức.

Nhưng chatbot có thể làm được gì hơn thế? AI có cung cấp nhiều hơn không?

Câu trả lời là có. Trí tuệ nhân tạo trong marketing đã vượt xa dịch vụ khách hàng truyền thống.

Với Chatfuel, ManyChat, Drift, Intercom và các công cụ khác, việc xây dựng và thiết lập chatbot AI trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết. Sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và marketing mang lại những lợi ích sau:

• Nâng cao chất lượng khách hàng tiềm năng: Chatbot AI thu hút khách truy cập và xác định khách hàng tiềm năng chất lượng cao bằng cách đặt câu hỏi chiến lược.
• Cá nhân hóa năng động: Chatbot sử dụng dữ liệu khách hàng để cá nhân hóa cuộc trò chuyện, giúp tương tác gần gũi và phù hợp hơn.
• Nghiên cứu thị trường hiệu quả: Chatbot AI liên tục thu thập và phân tích phản hồi của khách hàng, cung cấp thông tin chi tiết về thị trường theo thời gian thực.
• Tự động hóa giao dịch: Chatbot AI đơn giản hóa quy trình giao dịch (mua hàng, đặt chỗ) giúp khách hàng dễ dàng mua sắm.

Phân tích phân khúc khách hàng dựa trên AI

Thị trường và hành vi tiêu dùng luôn thay đổi, việc thích ứng liên tục là một thách thức lớn. Phân tích phân khúc khách hàng giúp đơn giản hóa vấn đề này bằng cách chia nhỏ tập khách hàng thành các nhóm nhỏ hơn, dễ quản lý. Điều này giúp bạn dễ dàng nhắm mục tiêu và tương tác hiệu quả với từng nhóm.

Vậy AI Marketing đóng vai trò gì? Nó khắc phục hạn chế của phân khúc khách hàng truyền thống - vốn thường dựa trên giả định. Ví dụ, giả định rằng mọi người trong cùng một nhóm nhân khẩu học đều hành xử giống nhau.

Rõ ràng điều này không phải lúc nào cũng đúng, nhất là khi xu hướng mới xuất hiện liên tục. Chiến lược của bạn có thể thất bại vì không có nhóm nhân khẩu học nào đồng nhất hoàn toàn. Xây dựng toàn bộ chiến lược marketing dựa trên giả định, không có cơ sở chứng minh rõ ràng là điều không nên.

AI hỗ trợ phân khúc khách hàng như thế nào?

Phân khúc khách hàng bằng AI (AI customer segmentation) tập trung vào một thực tế: con người và hành vi mua hàng rất phức tạp và khó đoán. Với công cụ GenAI dự đoán như Pecan AI, bạn có thể nhắm mục tiêu khách hàng chính xác hơn trong các chiến lược marketing hàng ngày.

Tóm lại, AI giúp bạn không phải phụ thuộc vào giả định, giảm thiểu khả năng bỏ lỡ khách hàng tiềm năng.

AI hoạt động như sau:

• Phân khúc chính xác: AI cho bạn cái nhìn rõ ràng về cách mỗi cá nhân phù hợp với các danh mục khác nhau bằng cách sử dụng AI dự đoán. Điều này xác định các phân khúc thuần túy và tạo ra bức tranh chính xác hơn về người mua thực sự.
• Theo dõi thay đổi: AI theo dõi những thay đổi về kinh tế, xã hội và thời gian mà phân khúc truyền thống không làm được.
• Nhắm mục tiêu nội dung: Nội dung của bạn sẽ nhắm đến những người dùng có khả năng mua hàng. Điều này giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi và ROI (lợi tức đầu tư).

Nhắm mục tiêu khách hàng lý tưởng bằng AI hiệu quả và đáng giá hơn vì nó giúp bạn tránh được những cạm bẫy của phương pháp truyền thống. Nếu bạn muốn nâng cấp chiến lược nhắm mục tiêu của mình, AI có thể là giải pháp!

Kết luận

Để cạnh tranh trong năm 2024, bạn cần theo kịp và thích ứng với những tiến bộ trong AI Marketing. Nếu bạn đang tụt hậu hoặc chiến lược hiện tại không hiệu quả, hãy bắt đầu NGAY BÂY GIỜ.

Hãy tập trung vào một khía cạnh cụ thể trong hoạt động marketing của bạn, chẳng hạn như tối ưu hóa phân phối nội dung hoặc phân khúc khách hàng. Tích hợp công cụ phù hợp, theo dõi hiệu suất và điều chỉnh chiến lược. Bạn sẽ sớm đạt được mục tiêu!

###Bài viết được biên tập từ invideoAI