Ứng dụng AI vào Digital Marketing để cải thiện chiến lược tiếp thị của bạn trong năm 2024

AI có lẽ là từ khóa hot nhất trong năm 2023. Nếu như năm 2023 chúng ta còn sợ AI có thể thay thế được con người, thì sang năm 2024 chủ đề được bàn tán nhiều nhất là làm thế nào để con người có thể sử dụng AI một cách hiệu quả, tăng năng suất công việc. 

Ngay cả trong lĩnh vực Digital Marketing, AI đang trở thành một yếu tố không thể bỏ qua, với nhiều công cụ hỗ trợ doanh nghiệp giải quyết các thách thức và tiết kiệm chi phí nhân sự. Tuy nhiên, không phải tất cả các doanh nghiệp đều biết cách khéo léo tích hợp AI vào chiến lược tiếp thị của mình. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu cách ứng dụng AI vào digital marketing để cải thiện chiến lược tiếp thị của bạn trong năm 2024.

I. Tại sao phải ứng dụng AI vào marketing? 

AI là nhân tố thay đổi cuộc chơi trong hầu hết các “ngóc ngách” trong thế giới digital marketing, từ content marketing cho tới social media và được dự đoán còn nhiều hơn thế. 

Mặc dù công nghệ AI được sử dụng trong nhiều chiến lược tiếp thị trong hơn cả thập kỉ, kỷ nguyên mới do những ứng dụng xử lý ngôn ngữ như Chat GPT đưa công nghệ AI thân thuộc với người dùng hơn bao giờ hết. 

Công cụ tiếp thị AI thường sẽ sử dụng máy học để hiểu và thực hiện các tác vụ lặp đi lặp lại như tạo nội dung cho blog hoặc bài đăng trên mạng xã hội bằng cách phân tích lượng lớn dữ liệu. Việc tự động hóa các tác vụ như thế này có thể giúp tăng ROI bằng cách giúp bạn làm việc hiệu quả hơn và tiếp cận nhiều khách hàng tiềm năng hơn.

Sử dụng AI trong marketing giúp bạn nâng cao trải nghiệp khách hàng tổng thể. Một công cụ tiếp thị AI có thể giúp bạn kết nối với khách hàng mục tiêu bằng cách tạo ra nội dung cho mỗi một người, giúp bạn tăng tỷ lệ chuyển đổi và sự hài lòng của khách hàng

Các nhà tiếp thị kỹ thuật số sử dụng AI như thế nào?

Mọi người từ nhóm quản lý phương tiện truyền thông xã hội đến chuyên gia CRO và nhà tiếp thị SEO đều có thể sử dụng AI trong tiếp thị kỹ thuật số, cho dù đó là để tự động hóa tác vụ đơn giản, thu thập dữ liệu hay nảy ra ý tưởng sáng tạo.

Dưới đây là bảy trường hợp sử dụng phổ biến của AI trong tiếp thị kỹ thuật số.

1. Brainstorm

Bạn có thể khai thác sức mạnh của AI để nâng cao khả năng sáng tạo, hiệu quả và đưa ra quyết định chiến lược của mình. Các công cụ SaaS được hỗ trợ bởi AI có thể được sử dụng để tạo ý tưởng chủ đề, đề xuất từ khóa và xác định các xu hướng mới nổi, từ đó thúc đẩy các sáng kiến tiếp thị dựa trên dữ liệu và có tác động mạnh mẽ.

Một mô hình AI như ChatGPT có thể giúp bạn suy nghĩ về các tiêu đề và chủ đề của bài viết hoặc thậm chí đưa ra ý tưởng để trực quan hóa.

Hơn nữa, bạn có thể sử dụng ChatGPT để tạo bản trình bày và tạo nội dung hấp dẫn cho khán giả của mình.

Tất cả những gì bạn cần làm là nhập lời nhắc như “Hãy cho tôi năm ý tưởng cho các bài đăng trên blog về [chủ đề hoặc lĩnh vực của bạn]”. Trí tuệ nhân tạo sẽ không thay thế được khả năng sáng tạo của con người nhưng nó có thể là trợ thủ đắc lực.

Hầu hết các công cụ tiếp thị đều đã tích hợp với ChatGPT để giúp bạn lên ý tưởng mà không cần rời khỏi nền tảng của chúng.

2. Nghiên cứu và phân tích dữ liệu khách hàng

Các công cụ AI có thể phân tích hiệu suất của các chiến dịch trước đây và xác định các mô hình thành công, cho phép bạn phát triển các chiến lược tiếp thị hiệu quả hơn. Vì tiếp thị AI có thể phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (phương tiện truyền thông xã hội, xu hướng thị trường, hành vi của người tiêu dùng, v.v.), nên nó có thể cung cấp những hiểu biết sâu sắc về sự thành công của các chiến dịch tiếp thị của bạn. Công nghệ AI dựa vào dữ liệu chất lượng cao để phát triển hồ sơ khách hàng và tối ưu hóa các chiến dịch tiếp thị. Đó là lý do tại sao việc truy cập vào nền tảng dữ liệu khách hàng được trang bị tốt là điều bắt buộc đối với bất kỳ ai muốn tận dụng tối đa trí tuệ nhân tạo. Các công cụ AI cũng có thể hỗ trợ phân tích đối thủ cạnh tranh bằng cách tự động hóa việc thu thập và phân tích dữ liệu. Điều này có thể cho phép bạn đạt được lợi thế cạnh tranh bằng cách khám phá các chiến thuật, từ khóa và định vị thị trường của đối thủ cạnh tranh.

3. Sáng tạo nội dung

Sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo để sáng tạo nội dung có lẽ là một trong những ứng dụng phổ biến nhất của AI trong tiếp thị. Công nghệ AI mới như ChatGPT có thể thực hiện các tác vụ phức tạp như cung cấp đề xuất nội dung, đề xuất tiêu đề, viết dàn ý hoặc thậm chí tạo toàn bộ bài viết dựa trên chủ đề và từ khóa của bạn. AI cũng có thể hỗ trợ tối ưu hóa nội dung bằng cách phân tích mức độ tương tác và hành vi của người dùng, xác định các lĩnh vực cần cải thiện và đề xuất các chiến lược để nâng cao hiệu suất tiếp thị nội dung của bạn.

Sử dụng công cụ viết AI trong quá trình tạo nội dung sẽ đẩy nhanh tiến độ công việc của bạn bằng cách tạo ra nội dung hấp dẫn một cách nhanh chóng và trên quy mô lớn.

4. Báo cáo 

Báo cáo là một cách dùng phổ biến khác của trí tuệ nhân tạo. Các công cụ AI có thể đảm bảo bạn đang nhận được dữ liệu chính xác, cho phép bạn khám phá các mô hình, xu hướng và thông tin chi tiết có ý nghĩa. Nó cũng có thể tạo ra các báo cáo toàn diện với hình ảnh trực quan. Dù bạn đang sử dụng KPI nào thì công cụ tiếp thị AI đều có thể giúp bạn đánh giá các trang web và sự hiện diện trên mạng xã hội của mình.

Ngoài ra, các công cụ AI còn vượt trội trong việc xác định những điểm bất thường và các khu vực có thể cần cải tiến, nêu bật các cơ hội để tối ưu hóa. Điều này thật tuyệt vì bạn càng có nhiều dữ liệu và phân tích dữ liệu đó càng tốt thì bạn càng kết nối tốt hơn với đối tượng mục tiêu của mình. 

5. Cá nhân hóa

Người tiêu dùng mong đợi những trải nghiệm phù hợp, đặc biệt là trong lĩnh vực thương mại điện tử. Trước đây, việc cá nhân hóa 1-1 khó đạt được nhưng với sự trợ giúp của các công cụ hỗ trợ AI, việc này trở nên dễ dàng hơn nhiều. Các công nghệ được hỗ trợ bởi AI hiện đang nâng cao các chiến dịch tiếp thị được cá nhân hóa, nâng cao trải nghiệm của khách hàng, chuyển đổi doanh số và tỷ lệ giữ chân. Theo PWC, các nhà lãnh đạo ngành báo cáo rằng AI đã cải thiện dịch vụ khách hàng lên 40%

Một ví dụ về cá nhân hóa nội dung bằng AI là Einstein GPT của Salesforce. Gần đây nó đã được giới thiệu là AI thế hệ đầu tiên dành cho CRM. Nó cho phép tạo nội dung do AI tạo ra để bán hàng, dịch vụ, tiếp thị, thương mại và tương tác CNTT. Einstein GPT sử dụng Đám mây dữ liệu và dữ liệu công khai để cung cấp nội dung được cá nhân hóa trong trải nghiệm của khách hàng.

Các công nghệ AI như NLP, NLG, phân tích cảm xúc và khai thác dữ liệu đã cách mạng hóa ngành tiếp thị bằng cách cho phép tạo các chiến dịch được cá nhân hóa nhằm cải thiện hiệu quả trải nghiệm của khách hàng dựa trên sở thích, hành vi và phân tích cảm xúc về tương tác thương hiệu của họ. 

6. Tối ưu hóa 

Thông thường, tối ưu hóa các trang sản phẩm để thu được tỷ lệ chuyển đổi cao hơn rất tốn thời gian và cần có quy trình. Tuy nhiên, với sự ra đời của AI, các doanh nghiệp giờ đây có thể triển khai các chiến lược trên diện rộng, vượt qua giới hạn của việc tối ưu hóa thủ công.

7. Cải thiện trải nghiệm của khách hàng

Cuối cùng, có rất nhiều công cụ tiếp thị kỹ thuật số có thể nâng cao trải nghiệm dịch vụ khách hàng của bạn.

Các công cụ AI như chatbot có thể cung cấp hỗ trợ khách hàng nhanh chóng và chính xác suốt ngày đêm trên trang web của bạn hoặc trên Facebook Messenger. Nhiều chatbot cũng có thể được lập trình để giao khách hàng cho nhóm dịch vụ khách hàng của bạn khi cần có chuyên môn về con người.

II. TOP 4 công cụ AI cho các nhà tiếp thị

1. ChatGPT Plus (GPT-4)

ChatGPT Plus là công cụ AI ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến được sử dụng cho các ứng dụng tiếp thị trực tuyến như viết nội dung. Tính linh hoạt của nó có nghĩa là nó có thể thực hiện các nhiệm vụ như hiểu ngôn ngữ tự nhiên, phân tích tình cảm và dự đoán hành vi của khách hàng.

ChatGPT Plus cho phép tạo trải nghiệm cá nhân hóa cho tất cả khách truy cập của bạn, giúp tăng sự hài lòng và trải nghiệm của khách hàng.

Giá: $20 mỗi tháng

2. Opus Clip

Opus Clip là một công cụ AI đa năng được thiết kế dành cho các chuyên gia tiếp thị trực tuyến, cung cấp khả năng chỉnh sửa và tạo video nâng cao. Với Opus Clip, các nhà tiếp thị có thể dễ dàng tạo các video chuyên nghiệp hấp dẫn cho các chiến dịch truyền thông xã hội, quảng cáo và nội dung trang web.

Các tính năng AI của công cụ này cho phép chỉnh sửa, tạo chú thích và tùy chỉnh video tự động, tiết kiệm thời gian và công sức trong quá trình sản xuất.

Giá:  $ 19,99 mỗi tháng

3. SmartWriter

SmartWriter, một công cụ hỗ trợ AI khác, được thiết kế đặc biệt để nâng cao nỗ lực tiếp thị trực tuyến bằng cách gửi các email được cá nhân hóa đặc biệt. SmartWriter tạo email tiếp cận ngẫu nhiên bằng cách nghiên cứu dữ liệu trực tuyến của khách hàng tiềm năng để tạo email được cá nhân hóa cao nhằm thúc đẩy người nhận hành động, cho phép các nhà tiếp thị tiết kiệm thời gian và công sức quý báu.

4. Grammarly

Grammarly được công nhận rộng rãi như một công cụ có giá trị cho tiếp thị trực tuyến, giúp các nhà tiếp thị kỹ thuật số tạo ra nội dung rõ ràng, không có lỗi. Nó cung cấp khả năng kiểm tra ngữ pháp và chính tả theo thời gian thực, cùng với các đề xuất để nâng cao tính rõ ràng và ngắn gọn.

Với các tính năng cốt lõi như phát hiện giọng điệu và kiểm tra đạo văn, Grammarly cho phép các nhà tiếp thị duy trì giọng điệu nhất quán, chuyên nghiệp trên tất cả các kênh truyền thông.

Giá cả: Có sẵn gói miễn phí. Các gói trả phí từ 29,95 USD mỗi tháng

III. Những ưu và nhược điểm của việc sử dụng AI cho tiếp thị kỹ thuật số là gì?

Hiểu từng khía cạnh ưu điểm và nhược điểm giúp chúng ta hiểu rõ hơn tính ứng dụng của AI vào digital marketing. 

Ưu điểm: 

• Tăng năng suất: Nhóm tiếp thị có thể sử dụng AI để tự động hóa nhiều tác vụ khác nhau, giải phóng thời gian và công sức.
• Nâng cao hiệu quả: Các hoạt động lặp đi lặp lại như nhập dữ liệu có thể được xử lý bằng thuật toán AI, giúp cải thiện hiệu quả.
• Thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu: Bằng cách loại bỏ phỏng đoán, AI cung cấp các khả năng dựa trên dữ liệu cho phép các nhóm tiếp thị phát triển các chiến lược hiệu quả hơn.
• Tạo và tối ưu hóa nội dung: AI có thể tự động hóa việc tạo nội dung, đảm bảo sản xuất nội dung chất lượng cao trên quy mô lớn.
• Cá nhân hóa trên quy mô lớn: Thông qua việc phân tích dữ liệu khách hàng, AI có thể tạo ra các đề xuất hoặc nội dung được cá nhân hóa, từ đó nâng cao trải nghiệm tổng thể của khách hàng.
• Phân tích dự đoán: Hệ thống AI có thể dự báo hành vi của người tiêu dùng và xu hướng thị trường dựa trên dữ liệu lịch sử, cho phép lập kế hoạch và ra quyết định chính xác hơn.
• Tự động hóa tác vụ: Các tác vụ thường xuyên như phân tích dữ liệu, phân khúc khách hàng, sắp xếp email, nhập dữ liệu và báo cáo cơ bản có thể được AI xử lý một cách hiệu quả, giảm lao động thủ công.

Nhược điểm: 

• Xu hướng: Hoạt động tiếp thị kỹ thuật số do AI điều khiển chủ yếu dựa vào dữ liệu mà họ được đào tạo, khiến họ dễ mắc phải những thành kiến cố hữu, bao gồm nhưng không giới hạn ở những thành kiến về chủng tộc, giới tính, văn hóa hoặc kinh tế xã hội.
• Không chính xác: Những sai sót hoặc không chính xác trong dữ liệu được cung cấp cho hệ thống AI có thể dẫn đến các phân tích bị lỗi, dẫn đến các quyết định kinh doanh tốn kém.
• Mối quan tâm về mặt đạo đức: Các vấn đề liên quan đến việc thao túng dữ liệu và hành vi của người dùng, sự đồng ý và tính chất xâm nhập của các quảng cáo siêu nhắm mục tiêu phát sinh khi sử dụng AI tiếp thị kỹ thuật số.
• Độ nhạy và bảo mật dữ liệu: AI trong tiếp thị kỹ thuật số thường yêu cầu quyền truy cập vào các bộ dữ liệu mở rộng, có thể chứa thông tin nhạy cảm.
• Tính minh bạch: Sự phổ biến của nội dung do AI tạo ra đặt ra câu hỏi về tính minh bạch, đạo văn, quyền tác giả và quyền sở hữu trí tuệ, những vấn đề này cần được giải quyết một cách có trách nhiệm.

AI đang tạo nên làn sóng trong thế giới tiếp thị. Để luôn dẫn đầu cuộc chơi, điều quan trọng là phải theo dõi các xu hướng mới nổi và tiếp tục thử nghiệm các giải pháp AI mới khi chúng có sẵn. Bằng cách kết hợp AI vào chiến lược tiếp thị theo những cách có ý nghĩa đối với doanh nghiệp của bạn, bạn sẽ có thể cải thiện hiệu quả, ROI và trải nghiệm của khách hàng.

Thực hiện bởi: Ori Marketing Agency