Tác động của bảo trì dự đoán đối với chuyển đổi số trong sản xuất

26/09/2022
624
0

Bảo trì dự đoán là một bảo trì theo dõi trực tiếp tình trạng trạng thái và hiệu suất của tài sản trong thời gian thực. Bảo trì dự đoán nhằm mục đích giảm chi phí, sự cố không mong muốn và cung cấp cho nhà sản xuất kế hoạch bảo trì theo lịch trình bảo trì sản xuất của riêng họ.

Bảo trì dự đoán hoạt động như thế nào?

Bảo trì dự đoán hay còn gọi là Bảo trì dự báo hoặc Bảo trì tiên đoán. Thông qua sự kết hợp của dữ liệu thời gian thực được thu thập thông qua IIoT, bảo trì dự đoán đoán liên tục phân tích tình trạng của thiết bị trong quá trình hoạt động để giảm khả năng máy bị hỏng hóc ngoài ý muốn.

Với bảo trì tiên đoán, các doanh nghiệp có thể theo dõi và kiểm tra các chỉ số khác nhau như tốc độ ổ trục chậm, bôi trơn hoặc nhiệt độ. Sử dụng công nghệ giám sát dựa trên IIoT và các công cụ để phát hiện các bất thường trong quá trình hoạt động hàng ngày và gửi cảnh báo thời gian thực cho quản lý máy cho biết có khả năng xảy ra hỏng hóc trong tương lai.

Các loại bảo trì tiên đoán cụ thể hơn bao gồm:

Phân tích rung động: đây là một loại bảo trì tiên đoán phổ biến được sử dụng trong các nhà máy sản xuất có thiết bị, máy móc quay. Kỹ thuật phân tích rung động có thể phát hiện sự mất cân bằng, lệch hoặc các bộ phận lỏng lẻo của thiết bị.
Phân tích tia hồng ngoại: Sử dụng nhiệt độ làm chỉ số, các vấn đề liên quan đến luồng không khí, làm mát và căng động cơ có thể được xác định.
Phân tích âm học: Âm thanh có thể được chuyển đổi thành tín hiệu thính giác hoặc hình ảnh mà kỹ thuật viên có thể nghe thấy hoặc nhìn thấy, cho biết tình trạng như ổ trục bị mòn hoặc thiếu bôi trơn ở cả máy móc quay thất và quay cao.

Bảo trì dự đoán và bảo trì phòng ngừa

Mặc dù thường được sử dụng thay thế cho nhau, tuy nhiên vẫn có sự khác biệt đáng kể giữa cả bảo trì dự đoán và bảo trì phòng ngừa:

Bảo trì phòng ngừa được thực hiện định kỳ dựa trên vòng đời của máy, sử dụng bảo trì phòng ngừa để đảm bảo không có vấn đề gì phát sinh
Bảo trì dự đoán: chỉ thực hiện khi được yêu cầu dựa trên thông tin chi tiết về máy do cảm biến IoT cung cấp để chúng hao mòn theo thời gian. Nhà sản xuất có thể chủ động lịch bảo dưỡng, tránh xảy ra tình trạng hỏng hóc ngoài ý muốn, tốn kém.

Sự khác biệt giữa bảo trì dựa trên điều kiện và bảo trì dự đoán

Mặc dù cả hai hình thức bảo trì chủ động đều nhằm mục đích ngăn ngừa sự cố máy móc, có sự khác biệt đáng kể giữa “bảo trì dựa trên điều kiện” và “bảo trì tiên đoán”.

Bảo trì dự đoán hoạt động như thế nào?

Bảo trì dựa trên điều kiện (CBM) sử dụng cảm biến để thu thập các phép đo thời gian thực từ một thiết bị về các điều kiện khác nhau, chẳng hạn như nhiệt độ, áp suất hoặc độ rung. Sau đó, hoạt động bảo trì chỉ được phân phối khi trạng thái điều kiện yêu cầu – tức là khi máy của doanh nghiệp đạt đến mức tham số ngưỡng được chỉ định.

Trong khi bảo trì dự báo là một loại bảo trì dựa trên điều kiện, phương pháp này sử dụng luồng dữ liệu cảm biến IIoT liên tục trên quy mô lớn hơn nhiều. Thay vì chỉ tính đến trạng thái điều kiện, bảo trì dự báo đoán sử dụng phương pháp dữ liệu lớn để dự đoán sự xuống cấp của máy dựa trên lịch sử tài sản và dữ liệu liên quan. Bảo trì dự báo cho phép các kỹ thuật viên nắm bắt các vấn đề tiềm ẩn, thậm chí sớm hơn, do đó, công việc có thể được lên lịch hiệu quả hơn.

5 lợi thế công nghệ của bảo trì tiên đoán

Bảo trì dự báo là một ứng dụng biến đổi của IIoT với những lợi thế to lớn. Dưới đây là 5 lợi ích có thể đóng vai trò là điểm khác biệt cho doanh nghiệp của bạn:

Giảm thời gian ngừng máy

Bảo trì dự báo cho phép các kỹ thuật viên phát hiện trước các vấn đề và giải quyết các vấn đề trước khi thiết bị xảy ra hỏng hóc, vì vậy doanh nghiệp có thể:

Cắt giảm thời gian ngừng hoạt động ngoài kế hoạch lên đến 30%. Lên lịch nhiều quy trình công việc cùng một lúc
Tránh nguy cơ ngừng hoạt động
Giảm các chi phí tốn kém do thời gian ngừng hoạt động không mong muốn

Năng suất lao động cao hơn

năng suất của công nhân sẽ không bị gián đoạn vì một sự cố hoặc sự cố không mong muốn Các kế hoạch bảo trì dự báo giúp cải thiện lịch trình của công nhân và:

Cho phép thời gian giải quyết công việc nhanh hơn tới 83%
Tối đa hóa thời gian hoạt động và ngăn ngừa độ trễ năng suất
Tăng khả năng sử dụng tài sản

Giảm chi phí

Bằng cách dự đoán việc bảo trì máy móc, các bộ phận dịch vụ có thể tiết kiệm chi phí lớn và tăng ROI thông qua:

Giảm các chi phí tốn kém
Tăng tỷ lệ sửa lần đầu
Hợp lý hóa chi phí bảo trì thông qua giảm chi phí lao động, thiết bị và hàng tồn kho

Sản phẩm được cải tiến

Khai thác dữ liệu IIoT được thu thập thông qua các cảm biến trên máy của doanh nghiệp, các nhà sản xuất sản phẩm có thể sử dụng thông tin quan trọng này để:

Kéo dài tuổi thọ của tài sản
Cải thiện độ bền và độ tin cậy của thiết bị
Xây dựng máy móc hiệu quả hơn trong tương lai

Cải thiện an toàn cho người lao động

Sự cố hoặc trục trặc bất ngờ có thể dẫn đến điều kiện làm việc nguy hiểm cho nhân viên. Bằng cách dự đoán khi nào sự cố có thể xảy ra, doanh nghiệp có thể đảm bảo:

Nhân viên không ở gần máy khi hỏng
Kỹ thuật viên có thể tiến hành bảo dưỡng trước khi máy trở nên nguy hiểm

Làm thế nào để thực hiện bảo trì dự đoán?

Để gặt hái những lợi ích của chương trình bảo trì tiên đoán, doanh nghiệp phải đặt nền tảng, ưu tiên các tài sản quan trọng và bắt đầu quy mô nhỏ với các trường hợp sử dụng có giá trị cao có thể được mở rộng theo thời gian. Đây là cách bắt đầu thực hiện chuyển đổi của doanh nghiệp:

Thiết kế chương trình bảo trì của doanh nghiệp: Thông qua sự đồng ý của cấp trên và phác thảo những lợi ích và mục tiêu của chương trình bảo trì dự báo của doanh nghiệp. Xác định thiết bị đã có tiền sử hỏng hóc cao và nguyên nhân liên quan.
Cài đặt thiết bị IIoT: các máy móc được trang bị cảm biến, được kết nối với nền tảng IIoT, chẳng hạn như SpeedMaint, có thể tận dụng để thực hiện bảo trì tiên đoán.
Thực hiện tích hợp hệ thống:Tận dụng các công cụ IIoT để biến hoạt động giám sát điều kiện thành động. Kết nối được thiết lập bởi giám sát điều kiện theo hướng IIoT có thể được tận dụng để phân tích, tự động hóa và tích hợp giữ OT và CNTT để tăng hiệu quả hơn nữa.
Lên lịch bảo trì: Trao quyền cho các nhóm công việc của doanh nghiệp với thông tin chi tiết được tạo bởi thuật toán thông minh được gửi qua cảnh báo thời gian thực để điều phối việc bảo trì.

Sử dụng bảo trì dự đoán để đạt được lợi thế cạnh tranh

Bảo trì tiên đoán mang lại nhiều lợi ích khi đầu tư vào IIoT – từ giảm thời gian ngừng hoạt động và ít độ trễ năng suất hơn đến lợi thế tiết kiệm chi phí. Lợi thế của bảo trì tiên đoán sẽ vượt qua ngoài các bộ phận để trở thành toàn doanh nghiệp. Đừng đợi cho đến khi máy móc gặp sự cố mới sửa chữa chúng và tối ưu hiệu quả lực lượng lao động của doanh nghiệp. Hãy bắt đầu chủ động tại nhà máy với bảo trì tiên đoán và tối ưu hóa hiệu quả lực lượng lao động của doanh nghiệp.

Nguồn: SpeedMaint