SEONGON Google Marketing Agency

HR @ SEONGON - Google Marketing Agency

Chia sẻ
Báo lỗi

Entity SEO là gì? Tại sao Entity lại quan trọng với SEO?

14/05/2021
1,102
0

Entity SEO không còn là khái niệm xa lạ, tuy nhiên đối với những SEOer chưa có kinh nghiệm khi triển khai Entity SEO có thể gặp phải rất nhiều khó khăn và trang web vẫn mãi ở “đảo xa”. Trong bài viết này, SEONGON sẽ giúp bạn nắm rõ hơn về Entity và cách tạo dựng Entity Building hiệu quả cho website của mình.

1. Tổng quan khái niệm về Entity SEO

1.1 Entity là gì?

Theo Google, thực thể (Entity) có thể là bất cứ thứ gì hội tự 4 yếu tố: đơn lẻ, duy nhất, được xác định rõ ràng và có thể phân biệt được. Do đó, một thực thể không chỉ là một đối tượng vật lý như: con người, địa điểm, sự vật…mà một thực thể còn là màu sắc, ý tưởng, khái niệm, ngày tháng hay ngày lễ nào đó….

Lấy thực thể “Barack Obama” làm ví dụ:

– Barack Obama [thực thể] là tổng thống thứ 44 của Hoa Kỳ [mối quan hệ]

– Barack Obama [thực thể] là người Mỹ gốc Phi đầu tiên giữ chức vụ tổng thống Hoa Kỳ [mối quan hệ]

Chúng ta có thể thấy, mỗi thực thể đều có những kết nối, những mối quan hệ nhất định. Bằng việc đọc hiểu, sắp xếp và phân loại Google có thể dễ dàng hiểu được thực thể mà bạn muốn nói đến hoặc trả lời một truy vấn “tìm kiếm thực thế” một cách chính xác nhất.

entity về Obama

1.2 Entity Building là gì? SEO nội dung theo entity là làm gì?

Entity là một thực thể trên internet, vậy Entity Building chính là việc làm thế nào để Google dễ dàng hiểu được thực thể mà bạn muốn nói đến.

Những yếu tố quan trọng để xây dựng lên hệ thống Entity Building hoàn chỉnh có thể đề cập tới các yếu tố sau:

Semantic Keyword
Semantic content
Business Entity
Peronal Entity
Links Entity
Schema
Broadcast
…

Và chúng ta sẽ cùng nhìn lại các yếu tố này một cách chi tiết hơn trong phần quy trình xây dựng Entity trong SEO của bài viết này.

2. Tại sao Entity lại quan trọng với SEO?

Vào ngày 26 tháng 9 năm 2013, Google đã tiến thêm một bước nữa để trở thành công cụ tìm kiếm tuyệt vời với bản cập nhật Hummingbird. Trong blog trực tiếp của Danny Sullivan về thuật toán Hummingbird, anh ấy giải thích cách Google đang nhanh chóng áp dụng công nghệ Web ngữ nghĩa trong khi vẫn giữ lại các phần của thuật toán cũ.

Thuật toán Google Hummingbird

Thuật toán Google Hummingbird

Đây là giải pháp của Google để phát triển từ liên kết văn bản thành câu trả lời. Hệ thống như vậy sẽ hiển thị kết quả chính xác nhanh hơn, vì nó dựa trên công nghệ ngữ nghĩa tập trung vào ý định của người dùng hơn là vào các cụm từ tìm kiếm. Nói một cách khác, Google dựa vào các thực thể chứ không phải từ khóa để xếp hạng trang web.

Chính vì vậy, Entity Building có tầm quan trọng vô cùng lớn trong SEO. Sau nhiều năm áp dụng Entity Building vào trong các dự án SEO, Chúng tôi nhận thấy rằng:

Entity giúp google dễ dàng xác định thực thể bạn đang nói tới, giúp Google biết và hiểu được website của bạn.
Thúc đẩy thứ hạng từ khóa của website nhất là với các trang được entity.
Thời gian triển khai nhanh chóng, đạt hiệu quả từ 15 – 45 ngày.
Tạo độ trust cao cho domain đối với google.
Đem lại tính bền vững và lâu dài.
Giúp website phục hồi nhanh hơn nếu bị đối thủ chơi xấu.

3. Google thu thập dữ liệu Entity thế nào?

“Hiểu rõ cách thức Google thu thập dữ liệu Entity sẽ giúp bạn có một quy trình Entity Building hiệu quả.”

Về bản chất khi thu thập dữ liệu, bots Google tìm đến những yếu tố, từ ngữ liên quan mật thiết với nhau trong nội dung, tổng hợp lại, đem ra phân tích, xử lý, và cuối cùng trả kết quả cho người dùng.

Google trích xuất các Entity dựa trên 4 yếu tố chính:

ID: để nhận biết Entity. Tương tự như những địa chỉ hoặc MREID (Machine Readable Entity ID)
Data: Hệ thống dữ liệu như Google Corpus và Google Index
Kho kiến thức: Có thể kể đến là Freebase và WikiPedia
Thuộc tính (Attribute): Là mối quan hệ giữa những Entity giúp Google hiểu được ý nghĩa đằng sau chúng.

Việc khai thác thông tin sẽ được thực hiện theo thứ tự sau:

Nhận dạng đối tượng được đặt tên NER
Liên kết đối tượng được đặt tên NEL
Khai thác quan hệ

Google thu thập các yếu tố liên quan mật thiết với thực thế

Google thu thập các yếu tố liên quan mật thiết với thực thế

Trong ví dụ trên chúng ta có thể thấy:

NER (Named Entity Recognition) xác định và phân loại các lần xuất hiện của thực thể được đặt tên trong văn bản thành các danh mục được xác định trước. NER được mô hình hóa như một nhiệm vụ gán thẻ cho mỗi từ trong câu. NER sẽ cho chúng ta biết những từ là thực thể và loại của chúng là gì. Trong ví dụ trên, NER sẽ định vị “Elon Musk” là một người. Nhưng chúng ta vẫn không biết chính xác đoạn văn bản “ Elon Musk ” đang nói về cái gì trong ví dụ trên. NEL là nhiệm vụ phụ tiếp theo sẽ trả lời câu hỏi này.
NEL (Named Entity Linking) sẽ chỉ định một danh tính duy nhất cho các thực thể được đề cập trong văn bản. Nói cách khác, NEL có nhiệm vụ liên kết thực thể được đề cập trong văn bản với các thực thể tương ứng của chúng trong cơ sở tri thức như: Freebase hay WikiPedia.

4. Xây dựng Entity SEO Website thế nào?

Xây dựng một chiến dịch Entity Building hoàn chỉnh và hiệu quả đòi hỏi khá nhiều kiến thức , kỹ năng và kinh nghiệm của SEOer. Dưới đây là những yếu tố quan trọng trong việc triển khai Entity SEO cho website mà sau hơn 7 năm biết và áp dụng Entity Building cho hơn 100 dự án SEO của chúng tôi.