Audi, cama café và thời trang EF Shop đã x2 CTR và vượt qua thách thức cookieless như thế nào?
Các doanh nghiệp đã và đang phải đối mặt với nhiều khó khăn trong thời đại chuyển đổi số và thế giới không còn cookie (cookieless world). Với tôn chỉ lấy khách hàng làm trung tâm, Appier không ngừng cải tiến, “đo ni đóng giày” các giải pháp ứng dụng trí thông minh nhân tạo (AI) nhằm hỗ trợ doanh nghiệp vượt qua trở ngại này và chinh phục các mục tiêu kinh doanh mới.
Vượt qua thách thức marketing toàn cầu: Liệu có phải nhiệm vụ bất khả thi?
Trong thời đại chuyển đổi số như hiện nay, dữ liệu trở thành “mỏ vàng” của cá nhân và doanh nghiệp. Tuy nhiên, người dùng ngày nay bắt đầu cẩn trọng hơn trong việc chia sẻ dữ liệu cá nhân. Để “chiều lòng” người dùng, các nhà cung cấp trình duyệt dần ngưng việc theo dõi lịch sử duyệt web, đồng thời các công ty thiết bị di động cũng mang đến các tính năng hỗ trợ người dùng chặn hoạt động thu thập thông tin cá nhân. Việc khai thác dữ liệu từ bên thứ ba ngày càng trở nên khó khăn, thôi thúc người làm marketing phải tìm cách tối ưu hoá nguồn dữ liệu quý giá bên thứ nhất, để từ đó đưa ra quyết định kinh doanh đúng đắn.
Bên cạnh đó, những ảnh hưởng phức tạp của đại dịch COVID-19 trong hơn hai năm qua cũng buộc các doanh nghiệp phải tăng tốc quá trình chuyển đổi số. Báo cáo của AlphaBeta ước tính, đến năm 2030, chuyển đổi số có thể mang lại giá trị kinh tế hằng năm hơn 1.700 tỉ đồng (tương đương 74 tỉ USD), và AI chính là một trong 8 công nghệ then chốt giúp thúc đẩy tiềm năng chuyển đổi số.
Chuyển đổi số giờ đây không còn là xu hướng, mà là nhiệm vụ tất yếu với các doanh nghiệp, kéo theo cuộc cạnh tranh gay gắt giữa các ứng dụng công nghệ. Bên cạnh những thách thức trong việc thu thập và sử dụng dữ liệu, các doanh nghiệp giờ đây còn phải tìm mọi cách để không bị bỏ lại trong cuộc đua số hoá ngày càng gay gắt. Điều này đòi hỏi doanh nghiệp phải liên tục cải tiến, tìm ra giải pháp sáng tạo để ứng phó với những thay đổi của thị trường.
Các giải pháp của Appier thúc đẩy sự thành công của các doanh nghiệp trong nhiều lĩnh vực
Để giải quyết những thách thức trên, Appier đã sử dụng công nghệ ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tối đa hoá sức mạnh tổng hợp các sản phẩm, mang đến giá trị lâu dài cho doanh nghiệp. Giải pháp tiêu biểu của Appier bao gồm: AIXON – Nền tảng Khoa học Dữ liệu Khách hàng, AIQUA – Nền tảng Cá nhân hoá với AI và BotBonie – Nền tảng Tiếp thị Hội thoại Đa kênh (Conversational Marketing).
“Bên cạnh các chỉ số cơ bản như ROI (Return on Investment – tỷ suất hoàn vốn) hay CVR (Conversion Rate – tỷ lệ chuyển đổi), các thương hiệu cũng quan tâm tới các công nghệ đòn bẩy hỗ trợ tối đa hoá năng lực kinh doanh tổng thể, mang đến giá trị lâu dài. Appier – với các giải pháp cho toàn bộ các phân khúc của phễu marketing, là lời giải lý tưởng cho bài toán đó. Xét theo chiều dọc, bộ giải pháp Martech tích hợp này giúp doanh nghiệp mang đến cho khách hàng hành trình trải nghiệm liền mạch. Xét theo chiều ngang, các giải pháp của Appier cũng hỗ trợ doanh nghiệp hoạt động hiệu quả hơn thông qua các hệ thống đề xuất, giao tiếp với khách hàng được cá nhân hoá”, ông Hong Chia How, Phó Chủ tịch phụ trách mảng Giải pháp Doanh nghiệp tại Appier cho biết. Các mô hình ứng dụng thành công giải pháp của Appier trên nhiều ngành nghề, khu vực chính là minh chứng rõ nhất cho nhận định kể trên.
Audi – nhà sản xuất ô tô hạng sang là một trong những đối tác lâu năm của Appier. Thương hiệu Audi Đài Loan sử dụng BotBonnie để tối đa hoá lợi ích từ nền tảng mạng xã hội, từ đó cho ra mắt Trợ lý ảo Di động trên cả hai ứng dụng chat Facebook Messenger và LINE.
Công nghệ tích hợp của BotBonnie cho phép các chủ xe đặt lịch lái thử, bảo dưỡng xe nhanh chóng. Đáng chú ý, Trợ lý ảo Kỹ thuật số của Audi còn chủ động dự đoán ngày đến hạn bảo dưỡng và nhắc nhở chủ xe thông qua thông tin đăng nhập và nhận diện tài khoản LINE. Ngoài ra, chương trình khách hàng thân thiết trên nền tảng trực tuyến còn hỗ trợ khách hàng tích điểm trực tiếp từ phí bảo dưỡng, để đổi quà tặng của Audi.
Không chỉ Facebook và LINE, giải pháp BotBonnie từ Appier còn có thể hỗ trợ doanh nghiệp áp dụng các giải pháp marketing đối thoại và tương tác khách hàng đa kênh trên cả nền tảng Instagram và Whatsapp.
Một ví dụ khác có thể kể đến là cama café, top 3 thương hiệu cà phê hàng đầu Đài Loan tương tự The Coffee House của Việt Nam. Chuỗi cama café sử dụng AIXON của Appier để tích hợp dữ liệu hành vi của khách hàng trực tuyến và trực tiếp tại cửa hàng. Từ đó, AIXON tạo ra chân dung khách hàng 360º với các thuật toán do AI hỗ trợ để hiểu sở thích khách hàng, từ khoá từ dữ liệu của bên thứ nhất và để dự đoán hành vi của khách hàng.
Ví dụ, cama café tạo ra từ khoá về các cửa hàng và phân tích sở thích của khách hàng. Kết quả thu được đúng như dự đoán ban đầu chính là bảo chứng cho hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp. AIXON với mô hình học máy tích hợp giúp doanh nghiệp không cần xây dựng toàn bộ đội ngũ phụ trách AI. Ngoài ra, cama café còn sử dụng nền tảng marketing tương tác với khách hàng – AIQUA để linh hoạt phân khúc khách hàng cũng như tự động hoá các chiến dịch quảng bá, tăng cường hiệu quả làm việc của đội ngũ marketing.
Những số liệu nổi bật của cama café sau khi áp dụng kết hợp các công cụ MarTech do Appier cung cấp: tăng 4,5 lần tổng số lượt nhấp vào thông báo trong ứng dụng, tăng 2,2 lần tổng số lượt nhấp vào thông báo về thời tiết, tăng 3 lần tỉ lệ đăng kí web/ứng dụng.
EF Shop – thương hiệu thời trang trên nền tảng thương mại điện tử tìm đến Appier với bài toán đầy thách thức: Làm thế nào để thúc đẩy việc tương tác với khách hàng trên các nền tảng đa kênh và chuyển đổi các lượt truy cập này thành đơn hàng, trong lĩnh vực cực kỳ cạnh tranh và có tốc độ phát triển nhanh như ngành thời trang. Ngay sau đó, EF Shop đã quyết định thực hiện 3 giai đoạn chuyển đổi số ứng dụng AI.
Trong giai đoạn 1, EF Shop đã sử dụng AIQUA, công cụ giúp cải thiện chất lượng tương tác với khách hàng thông qua các thông điệp được cá nhân hoá bởi AI, trên các kênh website, ứng dụng, thông báo đẩy (push notification), thư điện tử, tin nhắn SMS hay mạng xã hội. Kế đó, công cụ đề xuất của AIQUA – hiển thị những sản phẩm gợi ý tại mỗi điểm tương tác và mỗi giai đoạn của hành trình khách hàng – được sử dụng trong giai đoạn 2 để tăng xác suất chuyển đổi và đẩy nhanh tốc độ mua hàng. Tiếp theo, trong giai đoạn 3, EF Shop đưa ra 5 đề xuất khác nhau với các thuật toán kết hợp nâng cao nhằm cung cấp chi tiết hơn những đề xuất được cá nhân hoá.
Nhờ vào giải pháp AIQUA và đề xuất từ thuật toán kết hợp nâng cao, hiệu suất bán hàng tại EF Shop đã tăng gấp 3 lần so với cách thức thông thường trước đây.
Với các giải pháp thích hợp để đương đầu cùng những thách thức marketing, các sản phẩm ứng dụng AI của Appier được kỳ vọng sẽ vẽ nên một tương lai xán lạn và đầy lạc quan cho các nhà marketing trong thời bình thường mới.
Để biết thêm thông tin chi tiết, truy cập www.appier.com.